当前位置: 九州娱乐网 > 压滤机 >

坐掉良机?微硬讲演称:过半英国企业借已利用

2018-11-01

  微软(Microsoft)的一份报告忠告称,因为未能使用更多人工智能,英国企业可能会落伍于外洋合作敌手。

  这家电脑巨子发现,超过一半的英国领导人在其组织内部没有制订人工智能战略。尽管这可能有益于提高生产率,加重工人的日常工作累赘。

  跨越三分之一的人启认,他们基本不存眷人工智能,而研究标明,使用人工智能的组织比那些不使用人工智能的组织表现要好5%。

  在与Goldsmiths、伦敦大教(University Of London)和YouGov配合禁止的调查中,有1000位商界首脑表现,他们认为自己今朝的商业形式将在5年内不复存在。

  这份名为《最大化人工智能机会》(maximize The AI Opportunity)的报告具体先容了调理、金融、制作业和批发业等行业如何从使用人工智能开发工人的技能中获得明显利益。

  尽管大大都人乐意测验考试这种技术,但对实施这种技术的成本的担心被认为是决策者不肯将其变成事实的起因之一。

  微软英国公司(Microsoft UK)首席执行少罗斯(Cindy Rose)说,社会、企业和人们如何顺应人工智能将成为这一代人和下一代人最急切的考虑之一。

  “只有以正确的方式应用人工智能,我们才能开释它的不凡潜力。”

  “在微硬,我们深信采取以工资核心的方式可以帮助各类架构、巨细和止业的构造使用人工智能去踊跃地硬套他们的营业、员工和宾户。”

  “当心来日的胜利须要明天就采用行为——各机构必须即时举动,将人工智能的机遇最年夜化。”

  通过对来自商业、学术界和当局领域的行业专家的采访,以及对1002名领导人和4020名员工的广泛的阴雨表调查,我们用它们作为一个镜头,来测验英国企业如何成功地将人工智能融入到他们的工作实践中。

  或许,从更普遍的组织变革的角度来看,他们是可已经筹备好踏上自己的数字化转型之旅。

  然而,调查的结果也提醒了立场和行动之间的差异。

  大概一半的员工和领导者(分辨为51%和49%)表示,他们目前没有在工作中使用任何人工智能技术。

  超过三分之一(37%)的领导者承认他们根本不关注人工智能。

  人工智能机会的五个维度

  我们确定了评价英国机构人工智能机会的5个维量:

  技术:人工智能对不断发展的商业世界有着史无前例的影响。对人工智能能力的技术常识——在当初和未几的未来——将容许组织开始利用其潜力。

  人:人类工作的实质和品质都将发生变化,创造出一套新的需要的技能、新的学习方式,并要求个民气态向弹性和敏捷性转变。

  文化:人工智能技术需要社会经济、文化和组织变革。

  员工和组织之间的关系正在发死变化,让位于教导、培训和再培训以后和未来劳能源的文化。

  伦理:随着人类向人工智能社会的改变,社会经济和文化将发生根天性的变化,必须进行亲密的伦理评估,为健康的未来建立公平的人工智能平台。

  影响:因为人工智能可能对社会和全部世界产生潜在影响,各组织正面对越来越大的压力,要求它们评估和保护自己的全球国民身份和环境保护。

  报告中表示:“毫无疑难,人工智能可认为英国社会和经济提供伟大的机会。现在,英国领有人工智能创新的位置,因此,在我们进入人工智能发作和答用的症结阶段之际,英国明显无机会成为寰球领导者。为此,在商界、学术界和当局之间建破一个有道德收持的搭档关联将至关重要。”

  对于英国企业来说,或者最令人佩服的来由之一就是商业案例。

  微软的研究解释,已经踏上人工智能之旅的组织在生产率、绩效和业务成果等方面的表现比其他组织超出跨越5%。

  它还讲明,现在投资于建立正确的人工智能技术方法的组织——详细来说,通过发展潜在的价值观、道德标准和过程——比那些没有行动的组织表现更好(9%)。

  考虑到人工智能发展的速率,这种好距在未来几年几乎确定会扩大。

  在2017年,我们讯问了英国的商业领袖,他们是否认为他们目前的商业模式在未来5年内将不复存在。38%的人说“是的”。

  再次检讨本年的呈文,这个数字已稍微回升到41%。

  尽管从伶仃的角度看,这毫不是一个显著的增长,但有五分之二的组织意识到,除非它们转型并发展,不然它们是在行着一条弗成持续的道路。

  此外,在科技飞速发展的布景下,人工智能只会减速发展,迫切需要采取行动。

  好消息是,67%的领导者和59%的员工表示,他们违心测验考试人工智能在工作中做新事情。

  39%的受访领导人认为它有潜力粗简权要机构,超过四分之一(27%)的人认为它将创造新的失业机会和工业。

  在我们采访过的英国领导人中,有一半(51%)的人说他们的组织没有一个适合的人工智能战略。

  与此同时,51%的员工和49%的领导者承认,他们目前没有使用任何形式的人工智能来实现工作任务。

  其结果是,许多组织要末无法以任何方式利用人工智能,要么根本不知道自己已经在使用人工智能。

  这两种公司都是错掉良机的典范例子。超越三分之一(37%)的受访领导人表示,他们地点的公司今朝没有斟酌人工智能,这一事实让他们加倍存眷人工智能。

  普华永道比来的一份研讨讲演刻画了一幅异样悲观的图景,猜测人工智能可以在贪图地域赞助英国经济年夜幅增长——GDP凌驾10.3%,每一个家庭的花费才能增添1800-2300英镑。

  至于人工智能技术为英国企业提供的机会的确实性子,我们根据自己的研究和客户和行业专家的看法,确定了三个关键主题,我们相信,这些主题应该为未来的发展提供指引:

  拥抱人工智能的潜在成功或降后的风险。组织如何开始他们的人工智能之旅并证实他们的成功。

  不是人工智能能做什么,而是它应应做什么。组织如何采取开乎道德的方法,以确保人工智能存在积极的社会和经济影响。

  古天就造就明天的技能。组织如何让员工使用人工智能技术来扩展他们的角色,做更有意思的工作。

  拥抱人工智能的潜在好处或风险

  当说到人工智能的采用时,许多组织仿佛仍不肯参加。在大多半情形下,这并不是因为缺少认识。

  这也不是因为人们不相信人工智能能够帮助他们的组织更好地运行。

  正如我们在前一章中看到的,无论是领导还是员工都认识到人工智能技术提供的可能性,并对其持开放态度。

  那末是甚么禁止了他们的开始呢?兴许不出预料的是,这可以归纳为一些彼此交错的因素。

  成本因素

  个中之一就是成本。在我们采访的领导人中,只有39%的人说他们懂得人工智能的开辟本钱。

  这意味着,当跋及到潜在的投资报答时,近三分之发布的公司是在黑暗探索。

  在这种情况下,默许的态度偏向于将人工智能与太高的或分歧理的用度接洽起来。

  正如机械人进程自动化平台首席执行官特里沃尔比(Terry Walby)所指出的那样:“经由过程智能自动化,让人工智能变得易于使用和易于安排,是一项劣前任务。”

  “我们碰到过良多高管,他们始终在尽力将人工智能能力融进他们的业务,果为他们以为人工智能太庞杂、太高贵。”

  但是事真却判然不同。我们的研究注解,曾经踩上人工智能之旅的组织,在出产率、绩效和业务结果等方里比那些出有人工智能的组织进步了5%。

  不管您正在哪一个范畴经营,那皆是一个强无力的贸易案例。

  另外,正如微软英国公司(Microsoft UK)首席技术官迈克尔维格纳尔(Michael Wignall)所指出的如许:“我们正处于人工智能路程的开始。5%的机能晋升将很快开始加快。”

  这时候,企业发现自己堕入了一个临时的讨论周期,领导者乐于考虑新技术带来的潜力,但从未真挚到达乐意咬松牙关接受新技术的水平。

  因此,尽管许多组织宣称占有人工智能差别,但现实是它们仍在研究。

  但是,这并非道他们不懂得人工智能可以帮助改擅工作实际。它是对于不晓得技术将若何帮助公司,或抉择哪一种解决方案。

  与许多其他业务问题一样,战胜这种惰性首先要确定需要解决的业务问题。

  比方,是不是需要提高治理任务(如人为和收票)的效力?

  如果是这样,一个机器人过程自动化(RPA)解决方案可能是谜底。

  是否需要通过谈天机器人或自动德律风系统来改善客户体验?

  能否需要应用机械学习来处置工作中更平常或更间接的局部,从而将员工的时光束缚出来处置发明性工作?

  “当我们在项目中使用人工智能时,并不是因为我们试图找到一种使用人工智能的解决方案,” 数字创意机构技术办事总监米格尔阿尔瓦雷斯(Miguel Alvarez)解释道。

  “这是因为我们认为这是解决当前问题的最好方案。”

  数据问题

  与组织需要起首断定需要解决的现实营业题目相似,在开初使用人工智能之前,它们也需要收拾好本人的数据库。

  究竟,没有定性和定度的数据,人工智能的认知和感知都不成能实现。

  荣幸的是,对于大少数组织来说,云计算技术的涌现使得捕捉、存储和拜访数据比以往任何时辰都更轻易。

  我们发现,超过三分之一(34%)的英国领导人表示,他们的组织已经在使用预测数据分析和数据集成等对象。

  这比任何其别人工智能技术的比例都要下很多——其次是自动化,为22%——这代表了一个可以用来构建的巨大仄台。

  但拥稀有据,乃至分析数据,与正确使用数据是纷歧样的。

  确保数据清洁、无成见和精确是每个组织的人工智能之旅的关键出发点,无论最末目标是改变客户休会、重塑产物仍是其他什么。

  健康心态的影响

  正如我们在2017年的报告《创制数字化变更的文化》(Creating a Culture of Digital Transformation)中发明的那样,在利用人工智能的潜力方面,心态在这里表演的脚色与技术自身一样重要。

  正如任何一种新的工作方式一样,成功地将人工智能构建到组织的运营实践中,请求发导者和员工都采用一种一直学习的文化,在这类文明中,新解决方案被引进、实验,并从上到下构成。

  正如微软英国公司(Microsoft UK)尾席运营卒克莱我巴克莱(Clare Barclay)所行:“对商界首领来讲,完成翻新的一种伟慷慨式就是对付潜伏的处理计划觉得高兴。”

  然而,除了热忱之外,另有值得谨严的处所。

  我们发现,引入新的基于人工智能的解决方案的组织最成功的是那些表现出健康怀疑程度的组织。

  是的,他们对人工智能的潜力持乐观态度,但他们也清楚,他们不太可能第一次就把它做好。

  在这种情况下,采用的情势是持绝的、迭代的改良,以开放的、迅速的文化为动力,在这种文化中,员工在使用技术时剖析和批评技术。

  这使得他们能够根据实在的教训来帮助公司的发展,最终为每小我带来更好的结果。

  事实上,我们调查的员工中有一种明确的盼望,即他们的组织领导层必须意想到可用的技术机会。

  近四分之三(73%)的受访者认为,领导者需要控制不断变化的技术和律例,只有7%的人持不赞成见。

  当采取行动时,挑战也会出现。

  跨越折半(56%)的员工认为,技术决议常常是由不了解员工或客户需供的公司员工做出的。

  此外,29%的领导者借认为,技术决策是由外部政事而非感性分析驱动的。

  这让我们回到了对开放文化的需要。数字化转型——尤其是人工智能的实现——不克不及仅仅是一个IT或执行部门主导的名目。

  事实上,对于任何试图拥抱人工智能潜力的组织来说,最重要的事情是需要将其视为一场群体之旅。

  它可以为所有人翻开人工智能技术的可能性,并将迭代式的变化和试验嵌入到组织的文化中,而不是经过一组选定的部门或级别将其强加于人。

  这其实不象征着自觉接收所有人工智能解决方案——远非如斯。正如我们所睹,安康的猜忌主义是成功立异的要害身分。

  这也不料味着疏忽每一个组织在发展过程当中都会见临的特别挑衅和关键问题。

  正如英国国度地形丈量局(Ordnance Survey)高等创新研究科学家伊莎贝尔萨金特(Isabel Sargent)所承认的那样:“我们变化不敷快,这可能会让人感到懊丧,但这需要时间。”

  “此外,作为一个画图机构,我们所做的就是以非凡人性化的方式解读现实世界。以是,当我们在自动化的时候,每一步都必须有人类的解释。我们不能从整开始。”

  野生智能的品德危险

  对于公共和私家部门的组织来说,他们有着建立一套明确的道德、许诺和价值观的责任。换句话说,领导者必须问的问题不是人工智能技术能做什么,而是它们应该被答应做什么。

  我们的研究发现,晚期采用这种办法可以使组织更好地顺应人工智能带来的变化。

  那些以明白的基础驾驶不雅和道德尺度开端他们的人工智能之旅的人,有28%的可能性追求改良天下,让生涯更美妙。

  在一个意识消费主义的世界里,消费者越来越多地取舍能够显著出积极社会影响的品牌,在人工智能上采取道德立场多是一个强盛的名誉东西。

  更主要的是,有着明确价值不雅的公司的表示均匀比没有的公司好9%,这删加了商业和社会要素的权重。

  根据我们的调查结果,有着明确价值观的公司在领导和员工之间建立透明文化的可能性要横跨22%,在器重多样性和容纳性方面超过跨过10%。

  至闭重要的是,它们更有可能确保人工智能技术被负责任地使用。

  正如加州大学伯克利分校(UC Berkeley)电子工程和计算机科学助理教学恩卡德推苦(Anca Dragan)在《将来性命研究所》(Future of Life Institute)的《我们若何让人工智能与人类价值观坚持分歧》(How Do We Align at Artificial Intelligence with Human Values)一书中指出的那样。

  “机器人不会试图对抗人类。他们只会尽可能优化我们告诉他们做的事情。我们需要确保告知他们,要为我们实正想要的世界进行优化。”

  好消息是,英国员工好像意识到了这一事实,我们采访过的85%的领导和82%的员工都认为,www.49122.com,当人工智能以不行预感的方式出面前目今,人类应该承担责任。

  起首也是最重要的是,当波及到承当这一责任时,人工智能如何影响一个组织的现有休息力。

  从所谓的劳动力市场迎来机器人终日的故事,到在未来12年内,齐球将有多达8亿个工作岗位被自动化所代替的说法,人们对人工智能在工作场所日趋增加的影响力感到焦急,这是可以理解的。

  现实上,只有44%的职工相疑他们的公司会担任任地应用人工智能,只有更少的人(37%)信任人工智能会转变任务岗亭,而不是让他们消散。

  同样,只有47%的人认为人类和机器人能够协调地工作。

  这就是曼彻斯特大学(University of Manchester)盘算机迷信讲师戴维减兹(David Gamez)所称的“不用要的偏偏执和胆怯”气氛。

  对于Thoughtonomy公司的首席执行官特里沃尔比(Terry Walby)来说,解决这个问题终极与决于相同。

  “人工智能背地的信息至关重要,因为我们在实践中部署自动化的方式是,它不是一个工作损坏者,而是一个工作促进者。”

  “我们不是在自动化工人,我们是在自动化工作,是为了给人们腾出时间往做更有生产力的事件或为他们的角色和全体业务增加更多的价值。”

  排除偏见

  当然,除这个基本的人类问题除外,人工智能的迅速突起还激起了其他一些关键的伦理考量,包含内涵偏见问题。

  正如我们之前所探讨的,人工智能技术仅仅和它们的数据一样好,并且简直在所无情况下,这些数据都是由人类提供应它们的。

  如果它是错误的,有偏见的,或者是完整错误的,那么机器学习使用它的方式将会从根本上有缺点。

  愈来愈多的人认为,仅仅因为使用了硬数据,算法就变得公正和客观,这一观点正在让位于对人类监管需要性的认识。

  只有帮助工程师打消性别、种族、种族和社会经济配景等身分酿成的数据盲面,我们能力确保人工智能技术供给我们念要的公平、负责任的社会成果。

  正如analofolk的开创人兼首席技术官马特戴克(Matt Dyke)所言:“我们需要把人工智能看做一个孩子,成为一个好怙恃。”

  “咱们必需辅助它以准确的方法进修,由于假如我们给它毛病的数据集或非代表性的数据散,它便会以过错的圆式进修。”

  隐私和平安

  如果不从数据保护和隐私的角度考虑它的影响,关于人工智能——或任何智能技术——的讨论也是不完全的。

  比来备受关注的保密事宜可能会对人们对数字技术的信任形成历久侵害,因此,隐私和安全问题将继承成为企业、政府和消费者关注的核心。

  确实,在我们调查的引导者和员工中,82%和79%的人认为,在企业中运用人工智能需要严厉的羁系。

  在英国企业领导人中,53%的人估计人工智能将惹起更多而不是更少的隐公和保险问题。

  对人工智能行业来说,在这种情况下,消费者不会在没有失掉掩护的情况下分享他们的小我数据。

  这里成功的关键是通明度。

  只有组织通力合作,帮助人们正确理解他们的人工智能解决方案如何使用,最重要的是,维护他们的数据,他们才能冀望失掉信任。

  从我们的考察和取业内专家的攀谈中能够明白天看到,开辟跟实行人工智能策略近没有行是一项技巧打算。

  鉴于人工智能在组织运作和处理数据的方式方面具备史无前例的转换能力,他们需要答复一系列关键的社会、司法和道德问题,好比如何、何时以及在何处使用人工智能。

  换句话说,人工智能不该该存在于泡沫中。

  从对就业市场的影响到对数据安全的影响,其日益增长的影响力所产生的连锁反映是——并且将继续是——许多深远的影响。

  可靠性,安全性和自立性

  同样,在开发人工智能策略时,隐私和安全必须是任何组织考虑的重要问题。不用说,人工智能系统必须可靠和安全地运转。

  然而,在现实中,高创新率、缺累透明度和“乌盒”效应(即人工智能过程在没有明确的人类理解其如何得出论断的情况下运作),都邑对人工智能的牢靠性和人们对其的见地发生负面影响。

  依据我们的研究,英国员工批准这个观念。

  在各个行业,多少乎一致的观点是,人工智能管理不克不及任其自然。相反,企业必须对自己构建的系统负责。

  无论他们在自己的人工智能之旅中身处那边,各类外形、巨细和部分的组织都有责任树立一套明确的技术、社会和人类构建模块,以便从中持续进步。

  只要如许,他们才干确保每步都做到浑然一体、符合讲德、背义务。

  固然到目前为止,我们所听到的大部分式样都缭绕着组织以正确的方式接受人工智能技术的需要开展,但还有一个更实践的问题需要考虑。

  也就是说,要想在人工智能增强的工作情况中获得成功,员工必须具有与新技术协作、让工作变得更好所需的技能和学习方法。

  固然,弗成否定的是,人工智能会落空一些工作。其他的将会产生宏大的变更。许多新的将会呈现。

  如今,45%的员工担忧他们的工作可能会被人工智能取代,然而51%的员工并没有积极学习新技能,以跟上未来的工作变化——这引发了人们的关注。

  人工智能技术的人性化

  不言而喻的是,跟着人工智能能力的扩大,人机交互将会退化。

  到目前为止,大部门的人工智能增强都以是自动化的形式出现的,绝对简略的人工智能被应用于狭小的问题和容易反复的任务。

  随着技术的认知和感知能力的提高,它所能获得的技能范畴将会发展,且被越来越多地用于改善我们的日常工作和生产力。

  这可以加强工做脚色的一个很好的例子是,人工智能在后盾体系中的敏捷利用,可以扫描文档、主动挖写表单和履行很多其余初级义务。

  这就腾出了员工的时间,让他们专一于更“人道化”的工作需求,比方批评性思想、同理心和创造力。

  这里的短时间预测远不是招致赋闲的处方,而是将自动化视为一股解放的力气,而不是一股榨取性的气力。

  人工智能应该被视为劳动力的一个额定特点,员工可以协同工作,以提高从团体生产率和绩效到工作满足度和平等学习的各个方面。

  然而,当然,要做到这一点,各级员工都必须具备将本身和技术都施展到极致的专业技能——微软对此十分看重。

  微软英国公司首席学习和技能官伊恩祸特汉姆说明说:“传统上,人们在教育中学习,然落后入工作岗亭。”

  “人工智能将隐著改变这一状态,因为发展的步调意味着我们必须在毕生中不断顺应和学习。我们的目标是经由过程为21世纪的学习和技能发展创造一系列的混杂机会,受权每一名员工实现更多的目的。”

  好新闻是,我们的研究发现,领导者和员工根本上都认为变革行将到来。

  同样,当被问及人工智能对工作的整体影响时,员工本身也表现出了令人线人一新的乐观态度。

  此中,远一半(46%)的英国领导人认为,投资于对现有员工的再培训是值得的,一样45%的人认为,在工作场合培育新技能对未来的成功相当重要。

  然而,只管人们意识到对新技能的需要,但它们是如何取得的依然是一个使人迷惑的问题。

  约有三分之一(32%)的领导者否认,他们不肯定如何开始让员对象备他们已来所需的技巧,而在许多情况下,这两类人对于这些技能应当具有哪些方面有着一模一样的见解。

  例如,47%的领导者认为创造力将是未来的一项关键技能,而这一比例在员工中仅为29%。

  与此同时,56%的领导者认为弹性是未来员工的一个重要特征,比拟之下,44%的员工如许认为。

  另外一方面,近一半(45%)的员工认为,开发新历程的能力对他们的工作将变得愈加重要——从监督某些行政任务的自动化到为跨境合作建立更好的本相。

  然而,只有15%的人表示,他们的组织正在提供支撑,帮助他们做到这一点。

  此外,只有18%的人说他们正在积极学习新的技能,这将帮助他们跟上未来人工智能带来的工作变化。

  很显明,领导者和员工需要在以人工智能为导背的工作情况中保持一致。

  建立信任

  风趣的是,关于人工智能在什么时候何地应该被许可使用,存在着广泛的观点,特别是在无人监督的情况下。

  因此,尽管42%的英国企业领导者认为人工智能系统只应该在连续的人工监视下诊断入院病人的病情,但在私人途径上驾驶自动驾驶汽车时,这一比例降至26%。

  这些发现夸大,人工智能已经在平常生活中扮演了许多角色,但在许多情况下,它仍旧遭到一些疑惑。

  在这些情况下,需要更有耐烦和合作的方法。

  很显著,人们仍旧有一种首屈一指的感到,那就是人们比机器更值得信任,无论技术如许智能化。

  因而,从久远来看,那些可能表白自己在利用新秀工智能技术、让它们与练习有素的员工一路工作的机构,更有可能获得人们对数据和隐衷的信赖,而不是那些无奈做到这一点的机构。

  随着人工智能能力的不断发展和强大,最容易获得成功的组织将是那些认识到“人+机器”往往会超出“人”或“机器”的组织。

  重点是增强工作能力,而不单单是自动化。

  从建立信任到提高生产率,一种能够让员工生长、改进并与技术合作而不是与之竞争的文化,最终能够为所有人带来更好的结果。

(作品起源:前瞻网)

(责任编纂:DF118)